滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县八字门滑坡2006年变形监测数据;该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测;该数据集包括八字门地下水监测表、八字门滑坡降雨量、长江水位及气温、八字门滑坡地表位移GPRS监测成果、滑坡月报等内容。
采集时间 | 2006/01/09 - 2006/12/20 |
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采集地点 | 长江三峡库八字门 |
海拔 | 353.0m - Nonem |
数据量 | 59.2 KiB |
数据格式 | csv |
数据时间分辨率 | 月 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
数据集通过严格的人工审核控制质量
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 八字门滑坡地表位移GPS监测成果表2006年.xls | 59.2 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/04/10 23:51 | 梁*阳 |
论文题目:基于回归模型的降雨型滑坡分析及可靠性预测
数据在研究中的作用:用于验证模型
论文类型:毕业论文
导师姓名:单耀
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2 | 2024/03/29 04:58 | 马* |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测方法研究
数据在研究中的作用:程序计算
论文类型:专题研究
导师姓名:王利
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3 | 2024/04/08 17:59 | 蒋*松 |
用于边坡稳定性AI预警模型训练和预训练模型有效性验证
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4 | 2024/03/22 22:58 | 石*然 |
论文题目:基于深度学习和无人机图像的滑坡体塌方量的快速识别研究
数据在研究中的作用:训练深度学习模型
论文类型:期刊
导师姓名:黄帅
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5 | 2024/03/09 23:58 | 赵*宇 |
基于机器学习的滑坡位移预测,主要看看有没有降雨数据
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6 | 2024/03/05 19:00 | 李*柽 |
用作学习滑坡的预测,使用现有深度学习方法,做滑坡的预测研究,作为学术研究的数据
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7 | 2024/02/29 04:15 | 司* |
依托于课题组的河北省自然基金的项目,正在寻找相关数据对模型进行补充训练和验证,所以申请数据集并筛选适合的数据,完成项目的同时发表论文,发表论文时会按照咱们数据下边要求的格式进行引用。
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8 | 2024/02/26 18:33 | 徐* |
本项目为鄂尔多斯市科技重大“揭榜挂帅”项目,题目为“通导遥测一体化”露天煤矿边坡预警综合研判算法研究与城市级示范应用,主要涉及边坡监测与预测算法的研究,然而,在研究初期亟需与边坡滑坡相关的数据,然而目前并没有符合条件的公开数据集,因此申请该数据集仅作为研究使用。
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9 | 2024/02/05 23:03 | 赵*宇 |
论文题目:基于深度学习的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:
论文类型:
导师姓名:
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10 | 2024/02/05 05:32 | 段*锐 |
因实际监测能力有限,故申请线上数据,请予批准
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