本数据集为新疆区域融雪型洪水爆发时段灾情信息,时间为1984-2020年,由收集调查新疆区域气象灾情资料整编得到,具体包括市(地、州)、县(区、市)、灾害发生地名称、经度、纬度、记录年、灾害结束日期、气象要素实况8类属性信息,可用于表现新疆区域1984-2020年融雪型洪水时空分布,为开展新疆融雪型洪水灾害研究提供基础灾情参考信息。
本数据集包含1条灾情记录数据;1个说明文档;1个元数据。数据集采用完全开放共享。
采集时间 | 1984/01/01 - 2020/12/31 |
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采集地点 | 新疆区域 |
数据量 | 720.6 KiB |
数据格式 | xls.jpg |
坐标系 |
本数据集主要为收集、调查数据。主要来源:《中国气象灾害大典》1980-2000年、公开发表的文献数据、新闻报道、新疆各地州上报,以及新疆维吾尔自治区应急管理厅分享信息。温克刚,史玉光. 《中国气象灾害大典》编委会. 中国气象灾害大典,新疆卷[M]. 2006.
首先,通过公开发表文献、年鉴及其他共享渠道获取灾情原始数据。
然后,制定数据加工录入规范,对收集、调查的新疆区域1984-2020年气象灾情资料进行人工摘录规范化整理,采用人工统计手录的方法进行整理录入,形成新疆区域1984-2020年融雪型洪水爆发时段数据(.xls)。
最后,进行数据质量控制,降低重复率,得到完整、准确、格式一致的融雪型洪水爆发时段灾情信息。
具体过程包括:
1)制定数据加工录入规范。
2)根据数据加工录入规范,对收集新疆区域1984-2020年不同年份历史气象灾情资料进行人工摘录规范化整理.
灾情信息根据收集、调查的新疆区域1984-2020年气象灾情资料整编及数据质量审查得到。
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | 2017FY100500-27-2022102827.zip | 720.6 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2024/02/03 00:18 | 石*豪 |
正在参加数学建模比赛,希望能查询数据。。
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2 | 2024/01/26 20:31 | Sul*****ibi |
需要基于历史洪水数据建立新疆融雪型洪水预报预警体系
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3 | 2024/01/16 22:59 | 白*远 |
用于撰写学术论文参考,我的研究方向是冰冻圈洪水,我的论文题目拟定是《Floods in High Mountain Asia: observations, drivers, and impacts》,这份数据对我的研究非常有参考价值,非常感谢!我的指导老师是北京大学环境科学与工程学院李东峰研究员
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4 | 2024/01/09 05:18 | 梁*超 |
论文题目:塔里木盆地边缘绿洲城市自然灾害时空分布特征研究
数据在研究中的作用:作为数据支撑,进行分析
论文类型:期刊论文
导师姓名:居麦尼亚孜·赛迪艾合麦提
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5 | 2023/11/16 07:13 | 孙*程 |
论文题目:塔里木河流域陆地水储量变化及驱动因素分析
数据在研究中的作用:验证陆地水储量变化,是否与洪水事件存在一致性
论文类型:硕士论文、期刊论文
导师姓名:张兴福
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6 | 2023/11/02 02:19 | 裴* |
论文题目:1990-2020年新疆塔里木河流域暴雨型洪水风险评估及未来大涝年份预测
论文摘要:目前还未写
论文类型:硕士论文
导师姓名:王瑾杰
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7 | 2023/10/08 19:30 | Zha*****obo |
题目:基于深度学习的新疆洪水灾害研究
摘要:我国是世界上受自然灾害影响最为严重的国家之一,自然灾害呈现出种类多,分布地域广,发生频率高,造成损失重的特点。洪水灾害是由于江、河、湖、库水位猛涨,堤坝漫溢或溃决,水流入境而造成的灾害,洪水灾害除了对农业造成重大影响外,还会造成工业甚至人民生命财产的损失,是威胁人类生存的十大自然灾害之一。据国家应急管理部 2023 年 1 月 13 日公布,2022年,我国自然灾害以洪涝、干旱、风雹、地震和地质灾害为主。据国家应急管理部发布,2022年,我国共发生38次区域性暴雨过程,全国28个省份626条河流发生超警戒以上洪水,大江大河共发生10次编号洪水。全年洪涝灾害共造成3385.3万人次受灾,因灾死亡失踪171人,直接经济损失1289亿元。2023 年 8 月 17 日,中共中央政治局常务委员会召开会议,研究部署防汛抗洪救灾和灾后恢复重建工作。中共中央总书记习近平主持会议并发表重要讲话,我国仍处于主汛期,全国多地暴雨、洪涝、台风等灾害仍然高发,一些流域仍存在洪涝灾害风险,山洪地质灾害风险高,依然不能有丝毫放松。遥感技术是从人造卫星、飞机或其他飞行器上收集地物目标的电磁辐射信息,判认地球环境和资源的技术。通过遥感技术手段获取实时高效的遥感数据,完成洪水范围提取,灾害发生位置定位,灾害信息分析,灾害发展趋势评估等一系列工作,为洪涝灾害遥感监测提供数据保障。卫星遥感是自然灾害监测的利器,在自然灾害预测预报、监测预警、风险评估、决策指挥、应急救援、恢复重建等环节发挥巨大的作用。
论文类型:硕士论文
导师姓名:王瑾杰
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8 | 2023/09/13 23:18 | 杨*燕 |
目前项目研究区域包含中巴经济走廊,研究自然灾害对研究区的影响,所以提出数据申请。
项目所属专项:地球观测与导航
导师:杨树文
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9 | 2023/09/04 02:17 | 裴* |
论文题目:基于乘法长短期记忆 (mLSTM) 深度学习模型和集成多标准决策 (MCDM) 模型的新型集成建模,用于绘制新疆融雪性洪水风险图
论文摘要:洪水风险评估是洪水管理和减灾的关键步骤,洪水风险图提供了洪水风险的定量测量。因此,深度学习的集成——机器学习技术的更新版本– 多标准决策(MCDM)模型可以生成高分辨率洪水风险图。在这项研究中,基于乘法长短期记忆 (mLSTM) 深度学习模型和 MCDM 集成模型开发了一种新颖的集成方法,用于绘制新疆融雪性洪水风险图。mLSTM 模型生成的洪水灾害图基于 GrootCV 选择的九个关键特征(到河流的距离、植被覆盖、从 DEM(数字高程模型)提取的变量和河流密度)和洪水库存图(70% 和 30 % 数据被随机选择作为训练和测试数据集, 分别)。用于评估模型精度性能的所有标准的值(训练数据集的 Cohens kappa = 86 和测试数据集 = 84 除外)均达到大于 90 的值,这表明 mLSTM 模型在生成空间洪水方面表现良好危险地图。根据mLSTM制作的空间洪水灾害图,极低、低、中、高和特高等级分别占总面积的26%、35.3%、20.5%、11.2%和7%。通过组合基于距离的评估(CODAS)、基于平均解距离的评估(EDAS)和基于简单比率分析的多目标优化(MOOSRA)生成洪水脆弱性图,然后通过Spearman的验证等级 相关系数(SRC)。基于 SRC,CODAS、EDAS 和 MOOSRA 三个模型彼此表现出高度相关性,然后所有三个模型都用于集成过程。根据 CODAS-EDAS-MOOSRA 集合模型,总面积的 21.5%、34.2%、23.7%、13% 和 7.6% 分别被归类为具有极低到极高洪水脆弱性。最后,结合mLSTM和MCDM集成模型生成的洪水灾害和脆弱性图,生成洪水风险图。根据洪水风险图,总面积的27.4%、34.3%、14.8%、15.7%和7.8%分别被划分为极低、低、中、高和极高洪水风险。
论文类型:期刊论文
导师姓名:王瑾杰
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10 | 2023/08/08 23:19 | 张* |
极端升温过程融雪洪水致灾机理及其演化规律研究项目,用于研究区积雪时空变化研究和融雪性洪水成因分析。
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1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
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