数据集基于白塔桥平原区野外径流实验基地的观测，包含了多种关键水文气象要素的逐日数据：降雨、蒸发、土壤含水量、气温、出口流量、土壤水势和地下水埋深等。实验基地位于平原河网地区，采用双排水沟设计，通过布设地下水监测井、综合气象站等设施，构建了全面的水文观测网络，系统捕捉降雨径流、地下水位、土壤墒情、排水沟水位和出口流量的动态变化。合理的实验区布局和设备布设不仅保障了数据采集的精度和连续性，还形成了对核心实验区水量和产汇流过程的精准控制。该数据集为揭示浅埋地下水影响下平原区降雨径流过程的机理、探索不同产流模式（如饱和-超渗流、下渗-超渗流和混合产流模式），以及基于水文模型开展模拟研究提供了重要的数据支撑，是平原区水文实验设计和降雨径流研究的重要参考。", "ds_source": "
采用Campbell TE525MM翻斗式雨量计收集了白塔桥实验区逐日降雨数据，数据时期为2019、2020年期间。\n
采用Campbell 255-100蒸发皿收集了白塔桥实验区逐日蒸发数据，数据时期为2019、2020年期间。\n
采用Campbell 109-L空气温度传感器收集了白塔桥实验区逐日气温数据，数据时期为2019、2020年期间。\n
采用Acclima TDR310S土壤湿度传感器收集了白塔桥实验区地表以下0.1m、0.2m、0.4m、0.6m和0.8m土层的逐日土壤含水量数据，数据时期为2019、2020年期间。\n
采用Decagon MPS-6土壤基质势传感器收集了白塔桥实验区地表以下0.1m、0.2m和0.4m土层的逐日土壤水势数据，数据时期为2019、2020年期间。\n
采用HOBO U20-001-04水位计收集了白塔桥实验区出口逐日水深数据，数据时期为2019、2020年期间。\n
采用JH2400激光水位计收集了白塔桥实验区逐日地下水埋深数据 ，数据时期为2019、2020年期间。", "ds_process_way": "
(1) 对实验区的降雨、蒸发和气温等原始监测数据进行质量检查，清理数据中的重复值、异常值、错误值和缺失值，并统计数据清洗后的缺测率，为后续处理提供参考；\n
(2) 针对缺测率较低的数据，采用三次样条插值方法进行数据补缺，以保证时间序列数据的连续性；\n
(3) 采集实验区的原状土样，结合实验室测量结果，与田间实际观测数据进行对比分析，对相关数据进行校正，确保数据的准确性和代表性。", "ds_quality": "
经数据清洗和补缺处理后，试验区的降雨、蒸发、气温、土壤含水量、土壤水势、地下水埋深和区域出口水位等数据无缺测。通过数据与实验室对比，确保了数据的准确性和一致性。本数据集可作为平原区降雨径流机制研究的可靠基础数据，支持相关水文过程的分析与模型模拟。", "ds_acq_start_time": "2019-05-01 00:00:00", "ds_acq_end_time": "2020-10-31 00:00:00", "ds_acq_place": "长江下游太湖流域平原区的白塔桥水文实验区", "ds_acq_lon_east": 119.45, "ds_acq_lat_south": 31.672222222222224, "ds_acq_lon_west": 119.45833333333334, "ds_acq_lat_north": 31.675, "ds_acq_alt_low": 4.2, "ds_acq_alt_high": 5.8, "ds_share_type": "apply-access", "ds_total_size": 34514, "ds_files_count": 2, "ds_format": ".xlsx", "ds_space_res": "10m", "ds_time_res": "1天", "ds_coordinate": "无", "ds_projection": "", "ds_thumbnail": "190221a4-c6e2-4f7d-89d1-62e9dd4995c7.png", "ds_thumb_from": 0, "ds_ref_way": "", "paper_ref_way": "", "ds_ref_instruction": "", "ds_from_station": null, "organization_id": "37eb642a-c117-47e4-a677-07ecffb4b8b7", "ds_serv_man": "李红星", "ds_serv_phone": "0931-4967592", "ds_serv_mail": "ncdc@lzb.ac.cn", "doi_value": "", "subject_codes": [ "170.55" ], "quality_level": 3, "publish_time": "2025-03-27 19:48:48", "last_updated": "2025-03-27 19:48:48", "protected": false, "protected_to": null, "lang": "zh", "cstr": "11738.11.NCDC.NHRI.DB6784.2025", "i18n": { "en": { "title": "Field Experiment Dataset of the Plain Area in the Taihu Basin of the Lower Yangtze River", "ds_format": "", "ds_source": "", "ds_quality": "", "ds_ref_way": "", "ds_abstract": "", "ds_time_res": "1天", "ds_acq_place": "Baitaqiao Hydrological Experimental Area in the Plain Area of the Taihu Lake Lake Basin in the Lower Reaches of the Yangtze River", "ds_space_res": "10m", "ds_projection": "", "ds_process_way": "", "ds_ref_instruction": "" } }, "submit_center_id": "ncdc", "data_level": 0, "license_type": "CC BY 4.0", "doi_reg_from": "reg_local", "cstr_reg_from": "reg_local", "doi_not_reg_reason": null, "cstr_not_reg_reason": null, "is_paper_in_submitting": false, "ds_topic_tags": [ "降雨", "径流", "土壤墒情", "地下水埋深", "平原区" ], "ds_subject_tags": [ "水文学" ], "ds_class_tags": [], "ds_locus_tags": [ "中国", "长江下游", "太湖流域" ], "ds_time_tags": [ 2019, 2020 ], "ds_contributors": [ { "true_name": "俞悦", "email": "yuyue.hhu@gmail.com", "work_for": "河海大学", "country": "中国" } ], "ds_meta_authors": [ { "true_name": "俞悦", "email": "yuyue.hhu@gmail.com", "work_for": "河海大学", "country": "中国" } ], "ds_managers": [ { "true_name": "俞悦", "email": "yuyue.hhu@gmail.com", "work_for": "河海大学", "country": "中国" } ], "category": "水文" }