该数据集涵盖了2000-2020年间甘南高寒牧区的综合生态风险时空分布信息，旨在为评估生态风险、促进生态恢复和实现区域可持续发展提供数据支持。数据集主要通过遥感监测与地面调查相结合的方法，收集并整理了多个关键生态风险指标，包括遥感生态指数、景观生态风险指数、草畜平衡指数等。通过对这些指标的分析，揭示了该区域在不同时期和不同空间尺度上的生态风险变化趋势。数据集通过对高寒牧区内多个区域的动态分析，揭示了生态风险的时空演变规律，特别是近年来由于景观变化和人类活动（如过度放牧等）导致的生态风险加剧现象。此外，数据集还提供了针对区域生态风险管理的建议，强调了生态恢复、草地保护和合理利用土地资源的重要性。\n
该数据集提供了2000-2020年间甘南高寒牧区的生态风险空间变化信息。具体来说，数据集结合了多个关键生态风险指标，如遥感生态指数、景观生态风险、草畜平衡指数、植被覆盖度变化等，通过对这些指标的综合计算，评估了该区域生态风险的时空分布与变化趋势。在数据处理过程中，利用ArcGIS的栅格数据分析功能，将不同指标的栅格数据进行空间叠加与加权求和，最终生成了2000-2020年间生态风险的空间分布图层。数据集为栅格格式，空间分辨率为30米，包含五个时间节点的数据：2000年、2005年、2010年、2015年和2020年。", "ds_source": "
该数据集的生态风险数据源主要包括2000-2020年期间的Landsat系列遥感影像和社会经济等其他数据。遥感生态指数和植被覆盖度数据通过GEE平台处理，利用Landsat影像计算得到；而草畜平衡指数和景观生态风险指数则通过ArcGIS进行计算。分类采用了ArcGIS的自然断点法，将生态风险按不同风险等级进行划分，最终生成了2000、2005、2010、2015和2020年五个时间节点的栅格数据。", "ds_process_way": "
该数据根据收集的原始数据计算各项生态风险指标，如植被覆盖度、遥感生态指数、景观生态风险等，使用GIS分析进行指标的定量评估，最后将计算得到的各项指标进行空间和时间的整合，形成综合生态风险评估结果。", "ds_quality": "
本数据集经过严格的质量控制，确保了数据的准确性、可靠性和一致性。所有数据来源于权威机构和长期监测项目，如国家气象局等，保证了可信度。缺失值经过系统处理，确保了数据的完整性和覆盖范围。采用统一的测量标准和格式，避免了因数据差异引起的误差。此外，数据具有较高的时间和空间分辨率，能够反映生态风险的时空变化特征。", "ds_acq_start_time": "2022-05-14 00:00:00", "ds_acq_end_time": "2022-05-14 00:00:00", "ds_acq_place": "甘南藏族自治州", "ds_acq_lon_east": 104.71666666666667, "ds_acq_lat_south": 33.1, "ds_acq_lon_west": 100.76666666666667, "ds_acq_lat_north": 36.166666666666664, "ds_acq_alt_low": null, "ds_acq_alt_high": null, "ds_share_type": "apply-access", "ds_total_size": 3170996334, "ds_files_count": 23, "ds_format": "tif", "ds_space_res": "30m", "ds_time_res": "", "ds_coordinate": "无", "ds_projection": "", "ds_thumbnail": "876d8eb3-5dcb-4fda-8c1b-8e64529cc02c.png", "ds_thumb_from": 2, "ds_ref_way": "", "paper_ref_way": "", "ds_ref_instruction": "", "ds_from_station": null, "organization_id": "c0ec87bd-ed8d-423e-ad11-8dea17bd175d", "ds_serv_man": "敏玉芳", "ds_serv_phone": "0931-4967596", "ds_serv_mail": "ncdc@lzb.ac.cn", "doi_value": "", "subject_codes": [ "170.4599" ], "quality_level": 3, "publish_time": "2024-12-30 17:15:56", "last_updated": "2025-01-03 15:45:57", "protected": false, "protected_to": null, "lang": "zh", "cstr": "11738.11.NCDC.NIEER.DB6707.2024", "i18n": { "en": { "title": "Spatial and temporal distribution data of comprehensive ecological risk in Gannan alpine pastoral area from 2000 to 2020", "ds_format": "", "ds_source": "", "ds_quality": "", "ds_ref_way": "", "ds_abstract": "", "ds_time_res": "", "ds_acq_place": "Gannan Tibetan Autonomous Prefecture", "ds_space_res": "30m", "ds_projection": "", "ds_process_way": "", "ds_ref_instruction": "" } }, "submit_center_id": "ncdc", "data_level": 0, "license_type": "CC BY 4.0", "doi_reg_from": "reg_local", "cstr_reg_from": "reg_local", "doi_not_reg_reason": null, "cstr_not_reg_reason": null, "is_paper_in_submitting": false, "ds_topic_tags": [ "时空分布", "典型脆弱区", "草地", "生态风险" ], "ds_subject_tags": [ "地理学其他学科" ], "ds_class_tags": [], "ds_locus_tags": [ "甘南高寒牧区" ], "ds_time_tags": [ 2000, 2005, 2010, 2020 ], "ds_contributors": [ { "true_name": "高金龙", "email": "gaojinlong@lzu.edu.cn", "work_for": "兰州大学草地农业科技学院", "country": "中国" } ], "ds_meta_authors": [ { "true_name": "高金龙", "email": "gaojinlong@lzu.edu.cn", "work_for": "兰州大学草地农业科技学院", "country": "中国" } ], "ds_managers": [ { "true_name": "高金龙", "email": "gaojinlong@lzu.edu.cn", "work_for": "兰州大学草地农业科技学院", "country": "中国" } ], "category": "生态" }