随着全球环境问题不断恶化，人们越来越意识到非污染和可再生能源的重要性。风能作为一种分布广泛的洁净能源，在全世界范围内得到广泛开发和利用。我国是风机制造和生产大国，也是风力发电大国。风电机组常常面临机组工况多变和条件恶劣的工作环境，导致其在服役期间容易因故障而停机，带来安全隐患，影响风电场经济效益。本数据集为山西晋城泽州风电场10台风电机组故障数据集，时间范围为2021年5月19日到2022年5月18日，数据集包含了采样间隔10min的SCADA数据和故障信息。本数据集时间范围长，收录较多风机故障数据，为研究风机运行策略、风机故障诊断与预测等科学问题提供数据支持。
", "ds_source": "本数据集采自位于山西省晋城市泽州风电场，区域面积88KM2，场区实际可利用面积55KM2，海拔在800~1200m之间。风电场所处位置，位于太行山风带北部边缘地带，大陆性季风气候明显，四季分明，一般为：春季干旱多风，夏季炎热多雨，秋季秋高气爽，冬季寒冷干燥。风电场多年无霜期192.6天，最多为226天。降水量主要分布在夏季，占全年降水量的60%。该风电场风机型号为远景EN-115/2.2机型，单机容量为2200kW，轮毂高度90米，叶片直径115米。机位90m高度平均自由流风速为5.52m/s时，平均发电小时为1959小时。
", "ds_process_way": "本数据为风电机组SCADA数据，所用机型为远景EN-115/2.2机型，采用自动观测的方法。
", "ds_quality": "统计分析了2021年5月19日到2022年5月18日10台风机SCADA数据的数据质量。10台远景EN-115/2.2机组有效数据比例为97.92%，每月数据有效比分析如图4所示。除2021年8月11日至15日因风电场调试机组无数据，2021年10月、11月，2022年1月、4月、5月缺失部分数据外，其余各月数据均无缺失。
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