TY  - Data
T1  - MLRSNet：用于语义场景理解的多标签高空间分辨率遥感数据集
A1  - 王跃宾
DO  - 10.17632/7j9bv9vwsx.2
PY  - 2025
DA  - 2025-07-30
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 本数据集为“MLRSNet”的新型大规模高分辨率多标签遥感数据集，用于语义场景理解。该数据集包含109,161张高分辨率遥感图像，这些图像被标注为46个类别，每个类别的样本图像数量在1500到3000之间。这些图像的固定尺寸为 256×256像素，且具有不同的像素分辨率。此外，数据集中的每张图像都标注了60个预定义类别标签中的多个，每个图像关联的标签数量在1到13之间。此外，详细阐述了MLRSNet数据集的构建流程，并评估了多种基于多标签的深度学习方法在图像分类和图像检索任务中的性能。实验结果表明，基于多标签的深度学习方法在图像分类和图像检索任务中能取得更优性能。该数据集是目前最大的高分辨率多标签遥感数据集，包含最丰富的多标签信息。且该数据集具有较高的类内多样性，可为语义场景理解领域中众多方法的评估与发展提供更优质的数据资源。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/0165a0f2-6ded-41f4-a94b-6d0aceb3d199
ER  -