TY  - Data
T1  - 兴都库什-喜马拉雅地区次季节-季节回报-预测数据集
A1  - 包庆
A1  - 姜方海
A1  - Bikash Nepal
A1  - Manish Shrestha
A1  - Sarthak Shrestha
A1  - 冯学超
A1  - 刘鸿波
A1  - Rongkun Liu
DO  - 10.12072/ncdc.db7809.2026
PY  - 2026
DA  - 2026-09-29
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 兴都库什-喜马拉雅（HKH）是全球对气候变化最敏感的山地区域之一。夏季风对该地区的水资源供给、农业生产和水文气象灾害具有重要影响。因此，高分辨率次季节-季节（S2S）预测对该地区的灾害风险防范、水资源管理和农业规划具有重要意义。本数据集由中国科学院大气物理研究所（IAP，CAS）研发的无缝预测系统生成。该系统基于FGOALS-f2气候系统模式，通过FGOALS-UFS拉伸网格模式对目标区域进行动力降尺度，使水平分辨率精细到约20 km。回报试验覆盖2010-2024年，每次起报包含8个集合成员；2026年夏季风实时预测包含49个集合成员。每次预报的时效为130天。数据集包含54个气象变量，重点为降水和2 m气温，并以NetCDF格式提供3小时、6小时、日、候和月等不同时间分辨率的数据。基于该数据集开展的2026年夏季风初步预测表明，南亚和兴都库什-喜马拉雅大部分地区可能出现降水偏少和气温偏高0.5-2 ℃的状况，意味着干旱、高温热浪和水资源短缺风险上升；与此同时，局地强降水仍可能引发洪水、山体滑坡和冰湖溃决洪水。本数据集为兴都库什-喜马拉雅地区的次季节-季节预测研究、区域气候服务和基于风险的决策提供了高分辨率集合预测资料。
DB  - NCDC
UR  - https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/04da491c-489f-45c0-8195-36638f2ccd67
ER  -