%0 Dataset
%T 黄土高原不同市县三种全球气候模式降尺度逐年气温数据集（2015-2100年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/05a4b51d-9d2e-485f-8ca6-6a7da9877ab6
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.loess.db7335.2026
%A 张宝庆
%K 气温;长时序
%X 气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，现有市县气温数据序列普遍较短。这导致当前对区域尺度，尤其是市县等局部单元上的长期气温动态与趋势变化的评估仍存在不确定性。本研究基于ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L等全球气候模式的未来情景数据，生成黄土高原不同市县（如延安市、兰州市、天水市等）2015-2100年未来格点气温数据产品。本数据集的核心优势在于本数据集的核心优势在于提供了2015-2100年共86年的长序列气温数据。这一完整的长时间序列有助于揭示局地气候对全球变化的响应细节，从而为市县尺度的长期气候风险评估、适应性规划提供坚实的数据基础。本数据以Excel格式（*.xlsx）存储。数据文件中不同工作表为不同市县未来气温数据，ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L为不同模型，ssp126、ssp245、ssp585为排放情景，时间分辨率为年，时间范围为2015-2100年。