%0 Dataset
%T 中国及周边地区地表温度年内循环参数集（2000-2023年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/06777916-87c5-463e-bc1b-aafa86e7ec0d
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.nieer.db7007.2025
%A 赵国辉
%K 地表温度;中国;中国周边地区;年内循环;参数集;2000-2023;温度
%X 地表温度是地球系统中陆地-大气界面的重要参数，与地表辐射和能量平衡密切相关，广泛应用于冰冻圈、气候学、水文学等地球科学的多个领域。地表温度具有时空异质性，通常通过热红外遥感卫星获取大区域范围的地表温度信息。由于受云、雨等天气状况的影响，加之采样频率、传感器故障、反演算法误差等，导致大量的数据缺失，降低了遥感数据产品的可用性。温度年循环模型是填补地表温度时空缺失的一种稳健方法。当前温度年循环参数多是基于年内不连续数据序列拟合得出，难以反映完整序列下的变化特征。为获取详尽的温度年内变化特征，我们基于最新的EAR5-Land逐时地表温度集，建立一个5参数地表温度年循环模型，采用分布式计算的方式，制备了2000-2023年中国及周边地区地表温度年内循环参数集。该数据地理范围为3°N–54°N，60°E–136°E，覆盖中国、蒙古、巴基斯坦、阿富汗、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦等29个国家，时间分辨率为年，空间分辨率为1 km和10 km。数据文件格式为GeoTIFF，命名规则为：CSA_skt_APC_[SP1] [SP2] [SP3]_YYYY.tif，其中SP1表示空间分辨率，有10km和1km两种。SP2标识APC模型拟合的参数和评价指标，共7个。APC模型拟合出的参数有5个，分别是A、T0、d、Theta和deltaT。A 为地表温度年变化的振幅（A≥0）。T0为年平均温度（℃）。d为相对于春分日的相位偏移天数。Theta为春分日所对应的日序数。deltaT为残差，其受气候、植被、土壤等条件以及外部干扰。APC模型的评价指标有2个分别是均方根误差（RMSE）和决定系数（R2）。SP3标识温度数据的类型，共5种，分别是日平均温度、日最高温度、日最低温度、夜间平均温度、白天平均温度，依次用avg、max、min、nighttime和daytime标识。这种大区域范围、多尺度、多变量的参数集可应用于地表温度时空数据集的缺失填补、重建、融合以及气候变化、环境演变等相关研究。