TY  - Data
T1  - 基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图（1985-2023年）
A1  - 杨鹏
DO  - 10.6084/m9.figshare.27604839.v1
PY  - 2025
DA  - 2025-11-27
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 利用多传感器Landsat数据和深度学习模型，首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法（ARE），该方法能处理深度学习模型在不同阶段产生的类别概率差异。这种方法有助于缓解大规模跨传感器水稻制图时训练样本有限的影响。与传统水稻制图方法相比，ARE法获得的结果F1分数提高了6%。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/17367d4c-d431-4b2e-953f-1305f7fd6cf7
ER  -