%0 Dataset
%T 汉江流域丹江口水库以上流域基于SSA-CNN-LSTM-MHA模型的集合降水预报数据集（2016-2024年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/174ead68-52b7-41db-9204-613d50af332d
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.reservoir.db7532.2026
%A 刘勇
%K 集合降水预报
%X 本数据集为2016-2024年汉江流域丹江口水库以上区域集合降水预报产品，采用基于SSA-CNN-LSTM-MHA耦合深度学习模型构建，实现了高精度的降水集合预报。数据集包含完整的多置信度降水预报结果，覆盖50%、75%、90%三种典型置信水平的区间上下限预报数据，可全面反映降水预报结果的不确定性范围。数据集包含50%、75%、90%三种典型置信水平的区间上下限月尺度预报数据（0.1°*0.1°）均为tif格式。