%0 Dataset
%T 基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/1f87b070-e38d-4c86-84f9-20292e8498d7
%W NCDC
%R 10.57760/sciencedb.j00001.00856
%A 刘峰贵
%K NDVI;青藏高原;高时间和空间分辨率
%X 本数据以GIMMS NDVI3g和MOD13Q1 NDVI数据集为基础，利用Python语言调用Arcpy服务合成月度最大值，然后利用python语言的GDAL和sklearn软件包对全年逐月NDVI数据进行萨维茨基-戈莱滤波去噪、回归分析和250米分辨率NDVI数据处理。利用 Savitzky-Golay 滤波器和 sklearn 软件包去除逐月 NDVI 数据中的噪声，对两组数据的重叠年份进行回归，分析数据，并扩展 250 米分辨率的 NDVI 数据集，最终整合出 1981-2020 年青藏高原 250 米分辨率的逐月 NDVI 时间序列数据集。该数据集可反映 1981-2020 年青藏高原 NDVI 的时空变化，可用于提高长时间序列数据的时空分辨率，为青藏高原植被动态和空间格局研究以及生态环境监测提供数据支持。