%0 Dataset
%T 洛杉矶县高速公路交通速度基准数据集（METR-LA）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/2af8c989-9763-49fd-a824-a5401fab9100
%W NCDC
%A 张新民
%K 交通速度预测;交通流预测;时空预测;图神经网络;深度学习;基准数据集
%X 本数据集以洛杉矶县高速公路为研究区域，以Caltrans PeMS系统采集的交通速度数据为基础，经Li等人（2018）在DCRNN项目中筛选和预处理后形成METR-LA交通速度基准数据集。数据集包含207个环路检测器，时间范围为2012年3月1日至2012年6月30日，时间分辨率为5分钟，共34,272个时间步长，约6,519,002个观测记录。数据仅包含交通速度指标（mph），采用Z-score标准化处理。按照70%、10%、20%的比例划分为训练集、验证集和测试集。基于路网距离使用阈值化高斯核构建传感器间的加权邻接矩阵。该数据集被广泛用于交通预测领域的深度学习模型评估，是时空交通预测的标准基准数据集之一。