%0 Dataset
%T 中国多降水集中度指标数据集（1961-2100 年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/3b772081-0169-41b2-8c1c-529069194ada
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.precipitation.db7311.2026
%A 张栋洋
%A 李雪梅
%K 降水集中度;CMIP6;统计降尺度;SSP;情景;中国
%X 全球气候变化加剧水文循环，极端降水事件频发，降水集中度指标是诊断降水时空分布特征的关键工具。现有研究存在站点观测碎片化、历史基准与未来预估脱节等问题。本数据集整合 1961-2022 年中国地面观测与格点观测数据，以及 2015-2100 年 4 种 SSP 情景下经统计降尺度的 CMIP6 预估数据，空间分辨率 0.25°，构建包含降水集中度（PCD）、降水集中期（PCP）、日降水集中度指数（DPCI）、月降水集中度指数（MPCI）4 项核心指标的时空连续数据集（MPCID）。经站点数据验证，PCD 误差最小、相关性最优，数据集可支撑中国降水时空分布规律、水文与农业气候影响评估、适应性管理策略制定等研究。