TY  - Data
T1  - 洪涝灾害多元信息立体监测与辨识技术方案
A1  - 李伶杰
DO  - 10.12072/ncdc.nhri.db6821.2025
PY  - 2025
DA  - 2025-04-29
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 本研究针对洪涝灾害监测与辨识需求，构建了多元信息立体监测与辨识技术体系。结合近实时卫星反演降水数据，开发了考虑降水滞时的星地融合模型，显著提升了降水分类与定量精度。基于U-Net深度学习模型填补了卫星降水空白，并通过Borderline-SMOTE和AdaBoost方法优化了降水融合精度。进一步，采用图像超分辨率技术改进数值模式预报降水后处理模型，有效延长了降水预报的有效期。此外，针对复杂天气条件下的流域洪水淹没范围提取问题，提出了基于分类三元搭配策略的集成识别方法，显著提高了水体识别稳定性与监测精度。研究成果为流域洪涝灾害监测与预警提供了技术支撑。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/5269fdb9-6519-48fa-b133-38647ad3e8b4
ER  -