TY  - Data
T1  - 全南极冰山数据集（2018-2023年）
A1  - 陈子龙
A1  - 刘旭颖
A1  - 农明月
A1  - 程晓
A1  - 李腾
DO  - 10.12072/ncdc.sysu-iceberg.db7256.2026
PY  - 2026
DA  - 2026-04-02
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 南极冰山的分布对于理解其对南大洋大气与物理环境的影响，以及其在全球气候变化中的作用至关重要。近年来，基于遥感影像与测高数据的冰山数据库取得了显著进展，形成了 BYU/NIC 冰山数据库、Altiberg 数据库以及高分辨率 SAR 冰山分布数据等产品。然而，目前仍缺乏一个能够整合不同尺度冰山并覆盖整个南大洋的统一数据库。我们的研究基于 Google Earth Engine（GEE）平台的 Sentinel-1 SAR 影像，构建了覆盖南纬 55° 以南南大洋海域的环南极冰山综合数据集。我们采用一种半自动分类方法，将增量随机森林分类与人工修正相结合，用于提取面积大于 0.04 km² 的冰山，并生成了 2018 至 2023 年每年 10 月的冰山分布数据集。该数据集记录了冰山的地理坐标与几何属性（面积、周长、长轴与短轴），并给出面积不确定性估计；在固定密度假设下，进一步利用 Iceberg Size Scaling 方法推算冰山质量及其不确定性范围。该数据集揭示了冰山数量与总面积显著的年际变化。具体而言，冰山数量从 2018 年的 34,825 个增长至 2021 年约 51,420 个，同时总面积由 38,668 km² 增至 52,276 km²；这两项增长均与主要冰架崩解事件相对应，随后在 2022 年出现回落。多年平均的年度冰山总面积为 44,859 ± 4,900 km²，平均质量为 9,162 ± 1,935 Gt。基于测试集样本的验证结果表明，该增量随机森林集成分类方法的准确率、召回率与 F1 值均超过 0.90。与现有冰山产品（包括 BYU/NIC 冰山数据库与 Altiberg 数据库）的对比显示，各数据集在空间分布上具有较高一致性；同时，我们的数据集在空间覆盖范围、可检测冰山尺度以及在致密海冰区域的识别能力方面具有明显优势。该数据集可作为研究南极冰山对南大洋的影响、冰盖质量平衡、冰架崩解机制以及冰山解体对气候变化响应机制的新型数据资源
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/52f81f32-75bf-47d9-aaa9-bfd88213b5f2
ER  -