%0 Dataset
%T 中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/54dbfe3d-56a6-41e9-8de6-321dca692329
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.atmosphere.db7401.2026
%A 何青青
%K PM2.5;逐日;长序列
%X 本研究采用基于随机森林的回溯模拟方法，生成了 2000-2020 年中国区域逐日 1 km全覆盖 PM2.5数据集。2013 年以前国内缺乏可用的 PM2.5地面观测数据，无法直接用于模型构建与精度验证，因此本方法重点优化了该时段的 PM2.5估算效果。研究首次将 2013 年之前的观测预测因子纳入模型运算，模型输入数据涵盖多类数据源：MAIAC 气溶胶光学厚度、中国气象局气象观测数据、ERA-5 再分析数据及其他陆面相关数据。本数据集为2000-2022年月均数据，格式为 GEOTIFF；2021-2022年数据沿用上述文献所构建的模型独立估算完成。经样本十折交叉验证，2021 年模型决定系数R2为 0.91，均方根误差 RMSE 为 8.84 μg/m3；2022 年R2为 0.93，RMSE 为 7.42 μg/m3。