%0 Dataset
%T 东北多年冻土区100m冻融灾害分布数据（2023-2024年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/6799fb86-a763-43d0-b05a-99b8c656693e
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.nieer.db7262.2026
%A 金会军
%A 唐建军
%A 王文辉
%A 金晓颖
%A 李善珍
%A 黄帅
%A 陈敦
%A 王宏伟
%A 杨岁桥
%A 李祖旺
%A 燕翱翔
%A 程耀辉
%A 李景涛
%A 张泽
%A 王立峰
%A 张虎
%A 刘萌心
%A 张圣嵘
%A 杨雪
%A 刘子瑞
%A 岳子颖
%A 吴海彬
%A 邢鲁宁
%A 陈思宇
%A 徐景妍
%A 何峥雲
%A 米虹岐
%A 彭文昊
%A 梁峻贺
%A 史艳玲
%A 周智熠
%K 冻融灾害;工程廊道;机器学习;空间分布特;线性基础设施
%X 数据基于多源遥感影像、工程病害实地调查，利用机器学习算法对地形、气象、冻土类型等影响因子进行权重确定，实现了区域尺度冻融灾害的系统识别与制图。数据集重点反映了公路、铁路及原油管道（CRCOP）等线性工程廊道内的灾害集聚特征，揭示了从北部高纬度大片不连续多年冻土区向南部零星岛状多年冻土区过渡过程中，冻害从“成片分布”向“点状/廊道聚集”演变的规律。该数据可为寒区基础设施安全评价及冻土退化环境效应研究提供核心数据支撑。本数据集分类体系（栅格值1-6）严格对应多年冻土区典型工程病害：1：热融湖塘2：路面裂缝3：冻融侵蚀4：路面不均匀沉降5：冰椎6：水毁。