%0 Dataset
%T 基于随机森林模型的青海省木里矿区逐 3小时降水融合数据集（1990-2020年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/75308376-f417-457b-ace1-0f5a5f043919
%W NCDC
%A 权晨
%A 张小丹
%A 赵彤
%A 刘畅
%K 降水数据融合;BP - LSTM;随机森林;高海拔地区
%X 针对青海省地形复杂、地面观测站稀疏导致降水数据精度不足问题，融合 GPM、ERA5、DEM 等多源数据，基于 BP - LSTM 和随机森林模型，生成 0.01° 空间分辨率、1h/3h 时间分辨率高精度降水数据集，验证显示 RMSE≤2.5mm，降水事件捕捉率≥90%，为区域生态评估、水文模拟等提供数据支撑。