%0 Dataset
%T 北半球多年冻土区冬季CO₂排放数据集(1982-2022年)
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/7ec1c65b-17ee-412a-a535-135aa758a97a
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.permafrost.db7432.2026
%A 牟翠翠
%A 魏玉国
%K 北极;青藏高原;多年冻土;气候变化;冬季CO₂排放
%X 气候变暖正加速多年冻土有机碳分解，尤其是在冬季时期。然而由于缺乏高质量与网格化的冬季CO₂排放时序数据，目前对北半球多年冻土区冬季CO₂排放的评估存在较大的不确定性。本研究构建了北半球多年冻土区1982-2022年0.1°空间分辨率的冬季CO₂通量数据集。该数据集整合了2487个月度冬季CO₂通量观测数据和多源地理空间数据，包括气候、植被、积雪、土壤及多年冻土，基于极端随机树模型对北极和青藏高原分别建模升尺度冬季CO₂通量生成。验证结果表明模型性能良好，在北极多年冻土区的R²为0.67，MAE和RMSE分别为3.94 g C m⁻² month⁻¹与5.67 g C m⁻² month⁻¹，而在青藏高原的R²为0.82，MAE和RMSE分别为2.76 g C m⁻² month⁻¹与3.76 g C m⁻² month⁻¹。该数据可为多年冻土区生态系统碳循环研究提供基础数据支持。