%0 Dataset
%T 基于全球连续0.05度大气二氧化碳数据集（GCXCO2）的OCO-2卫星、中国气象局（CAMS）及CarbonTracker模拟数据集（2000年-2020年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/86b63615-42d2-4e63-8b4a-10a540ed9bc7
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.10083103
%A 沈焕锋
%K OCO-2;0.05°;全球
%X 结合陆地/海洋遥感数据与模型模拟，基于开发和测试的堆叠机器学习方法，重建了2000至2020年间空间分辨率为0.05°的全球连续8天XCO2（干空气二氧化碳柱平均摩尔分数）产品（GCXCO2）。GCXCO2产品与OCO-2卫星观测具有相似的空间分布特征，但实现了全球无缝覆盖，其空间分辨率和精度均优于CarbonTracker和CAMS模型模拟数据。该产品是基于遥感技术的全球高精度长期XCO2数据集之一，不仅有助于推进对气候变化和碳平衡的理解，也是检测二氧化碳浓度异常的重要工具。