TY  - Data
T1  - 泛北极月度土壤冻结深度分布数据集（2004–2023水文年）
A1  - 陈力原
A1  - 朱文泉
DO  - 10.12072/ncdc.arctic-change.db7144.2026
PY  - 2026
DA  - 2026-05-13
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 在气候变暖的北极放大和冬季放大效应下，土壤冻结深度是反映泛北极冻土变化的灵敏指标。然而，由于现有土壤冻结深度制图方案不兼具对土壤冻结深度高时空异质性和物理约束的刻画能力且主要面向年最大冻结深度，目前在泛北极地区仍缺乏高精度、月度时间分辨率的土壤冻结深度分布数据。我们耦合简化的Stefan方程和随机森林回归模型，构建了一种兼顾物理约束和时空异质性的月度土壤冻结深度制图新方案（MSFDmap）。利用泛北极地区20年间（2004–2023水文年）60个站点处的2123条站点-月度观测数据实现了MSFDmap，生产了2004–2023水文年泛北极冷季（10月–5月）的月度土壤冻结深度分布数据。在下伏多年冻土的地区，数据值表示土壤释放热量全部消耗于土壤冻结所达到的潜在土壤冻结深度（一般大于活动层厚度）。基于站点-月度土壤冻结深度的精度验证结果显示，数据的均方根误差（RMSE）为19.21 cm，决定系数（ R2）为0.91；与现有方案生产的数据相比，RMSE降低了24–55 %，R2提高了8–65 %。站点-月度土壤冻结深度的数据值时序与观测值时序具有高度的趋势一致性：在站点平均水平上，两时序的Pearson相关系数r = 0.99, RMSE = 9.13 cm；在83%的站点中，两时序的趋势一致性处于高水平（r ≥ 0.8）。数据展现了月度土壤冻结深度应有的纬度和海拔梯度，与基于ERA5-Land土壤温度插值所得土壤冻结深度分布的空间格局一致性r = 0.60。该数据有效地刻画了泛北极月度土壤冻结深度的时空动态，精度优于现有方案结果，可为泛北极地区的冻土研究提供基础数据支持。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/86dcd91b-7090-48fe-9bfc-50b19b5f1c9a
ER  -