%0 Dataset
%T 东北1km多年冻土温度图（2023-2024年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/99a4cf27-caf4-4510-919e-fd4d106adbd9
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.nieer.db7272.2026
%A 赵林
%K 多年冻土;年平均地温分布;1km
%X 本数据集针对中国东北大小兴安岭地区多年冻土年平均地温（MAGST）空间分布的异质性，提供了一套高精度的地温空间模拟产品。数据集基于多源观测与机器学习框架构建，综合利用了区域内深孔（>20 m）与浅孔钻孔的15 m深度地温观测实测数据。研究选取降水（PRE）、地表融化指数（TDD）、地形位置指数（TPI）等环境因子作为关键预测变量，运用随机森林（Random Forest, RF）回归算法，模拟生成了研究区空间分辨率为1 km的年平均地温分布图。该数据有效重建并拓展了东北地区地温的空间格局信息。