%0 Dataset
%T ARC-2024：2024年泛北极地区10米分辨率土地覆盖图
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/bd8018b1-ed52-48c3-9e7d-59a1799cb6d0
%W NCDC
%A 帅艳民
%A 曲歌
%A 霍思慧
%A 马现伟
%K 泛北极;土地覆盖制图;时间序列分类;苔原植被;Sentinel-2
%X 北极陆表植被作为气候变化的灵敏指示器，其空间分布格局在北极生态、地气能-水-碳循环及全球气候变化均不可或缺，但植被类型的准确提取又充满挑战，主要源于其显著的空间异质性、复杂地表特征和极端环境条件。为应对这些挑战，本研究开发了ARC-2024环北极地表覆盖数据产品，该产品具有10米空间分辨率，涵盖多样化苔原植被类型。ARC-2024采用专门的北极分类系统，包括10个类别：低灌木(LS)、直立矮灌木(DS)、草地(GR)、小型低矮的草本植物(SF)、苔藓地衣(ML)、水域(WA)、湿地(WL)和冰雪(IS)，特别设计用于表征北极环境的生态多样性。ARC-2024基于时间序列匹配分类方法构建，通过部分物候信号匹配机制，有效突破了传统方法对完整等距时间序列的依赖，特别适用于无云观测时空分布不均的大尺度分类任务。多层次验证结果显示，ARC-2024总体精度达87.78%，Kappa系数为0.858，较现有产品平均提升超过16%。特别地，该产品在低矮灌木、矮灌木、草地和小型杂草等细粒度苔原植被类型识别方面表现突出，这些植被类型往往在现有地表覆盖产品中被忽略，但在ARC-2024中得到重点关注并实现了显著的精度提升。ARC-2024在空间异质性识别方面具有显著优势，能够精细刻画灌木-草本生态过渡带等复杂区域特征。该数据产品代表了北极地表覆盖制图的重要进展，可为极地生态研究、植被格局分析和气候变化建模等提供重要数据支撑。