%0 Dataset
%T 青海省木里矿区聚乎更7号井植被覆盖度数据集（2019-2024年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/c22539a3-b786-409c-bda3-8e3ccd99ec1d
%W NCDC
%A 孙新建
%K 遥感技术;植被覆盖度;NDVI;地理信息系统（GIS）
%X 植被覆盖度是评估区域生态环境质量、水源涵养功能及土地利用变化的重要指标。本研究基于欧空局哨兵二号（Sentinel-2）遥感影像获取研究区 2019–2024 年的植被覆盖度数据。数据通过 NDVI（归一化植被指数）反演获得，并结合数字高程模型（DEM）、土地利用数据及气象资料进行综合分析。遥感影像空间分辨率可达 10 m，经过大气校正、几何校正和时序拼接处理，保证了数据的精度与连续性。该数据集能够全面反映 2019–2024 年研究区植被覆盖动态变化特征，为区域生态修复、水源涵养评估及可持续发展研究提供可靠支撑。植被覆盖度数据通常通过遥感技术、无人机监测、方式获得。遥感卫星影像（如MODIS、Landsat等）常用于获取大范围的植被覆盖信息。数据的获取时间和频率可能不同，通常会选择在特定的季节（如生长季节）或者一年四季进行监测，以便对比分析植被变化。