%0 Dataset
%T 青藏高原多年冻土区高分辨率热融湖塘数据集（2020年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/c4fd7755-9252-48c0-bd2e-f70606a13c08
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.lzu.db7178.2026
%A 彭小清
%A 罗恒星
%A 田伟伟
%K 热融湖塘;深度学习;高分辨率遥感影像
%X 多年冻土退化的一个后果是热融湖塘的发育，而这些湖塘可能是二氧化碳（CO₂）和甲烷（CH₄）排放的热点区域。然而，由于数据分辨率的限制，小型热融湖塘（<500 m²）在区域碳排放估算中长期被排除在外。本研究结合深度学习方法与高分辨率（3 m）PlanetScope遥感影像，并辅以人工修正，构建了一个精度更高的青藏高原多年冻土区热融湖塘数据集。共识别出329,848个热融湖塘，覆盖面积约为2,893 km²，较已有湖塘识别结果多出51.4%，揭示了此前对多年冻土区热融湖塘估算的重大不足。