%0 Dataset
%T 勒拿河主干全程 Sentinel-2 河冰分割数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/c574d198-9db0-4155-9ffe-4bec105a2ff8
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.hydrology.db7722.2026
%A 张泽
%A 郭子优
%A Leonid Gagarin 
%A 闫庆凯
%A 姜昕悦
%A 鞠梦瑶
%A Andrei Zhang
%A Nikolai Torgovkin
%K 河冰;遥感监测;语义分割
%X 本数据集面向勒拿河河冰遥感识别与机器学习研究，基于2024年多时相 Sentinel-2 L2A 影像构建，空间覆盖从源区至三角洲的全河主干走廊。数据集包含1,000个经过人工监督复核的河冰分割样本，按空间与影像来源分组划分为640个训练样本、160个验证样本和200个独立测试样本，共提供约1,944万有效标注像素。标签采用河冰、水体和背景三类体系，空间分辨率为10 m，并覆盖夏季、初冻期和稳定冻结期等典型河冰状态。在监督样本基础上训练河冰分割模型，并将其应用于3,709个全河空间单元的4个观测时段，形成14,836条全河河冰识别记录及相应的掩膜、概率和空间索引产品。该数据集可用于河冰分割算法训练与比较、沿程冻结过程分析，以及后续勒拿河冰情监测和通航环境研究。