%0 Dataset
%T 北极陆地蒸散发变化的温度效应数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/cc2f7254-6297-4557-b0a4-4e7b093824b9
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.arctic-change.db7152.2026
%A 俞琳飞
%A 冷国勇
%K 多源数据;植被;陆地蒸散发;温度效应
%X 在全球暖化背景下，北极地区植被绿化已是公认现象，此变化深刻影响着区域内的水与能量循环。基于此背景，本数据集旨在量化1982年至2015年间，北极显著绿化区域由陆地蒸散发（ET）变化所产生的降温效应。结果现实，ET过程在夏季对北极气候产生了重要的冷却效应，在显著绿化区域内，7月的长期平均降温为-0.27°C，8月为-0.20°C，两月平均则为-0.24°C 。该数据集是基于物理经验公式计算得出的衍生产品 ，其核心输入数据源自多个权威数据库。其中，关键的蒸散发（ET）数据采用了全球陆地蒸发阿姆斯特丹模型（GLEAM）、TerraClimate及Synthesized-ET三套产品的集合平均值，以降低单一数据源的不确定性 ；气温数据来源于英国气候研究中心（CRU）的时间序列数据，用于计算潜热通量和空气密度 ；而研究范围（即“显著绿化区域”）则通过北京大学GIMMS NDVI产品进行界定 。所有输入数据均被统一处理至10 km空间分辨率和月度时间分辨率 。为确保数据的可靠性，本研究对作为关键输入的ET数据进行了严格的精度评估。评估采用“点对像元”的验证策略，利用北极地区11个FLUXNET通量站点的实测数据作为地面真值，并使用相关系数（CC）、平均偏差（BIAS）和均方根误差（RMSE）等多个统计指标进行检验 。评估结果显示，三套ET产品的集合平均值在综合表现上最优，具有最高的相关系数（0.69）和最低的均方根误差（14.70 mm），因此被选为最终计算依据 。这一严谨的验证过程确保了输入数据的准确性，从而为本降温效应数据集的可信度提供了有力支撑。