TY  - Data
T1  - 黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集（2015-2100年）
A1  - 张宝庆
DO  - 10.12072/ncdc.loess.db7330.2026
PY  - 2026
DA  - 2026-05-21
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而，由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集，目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集，基于U-Net深度学习架构构建降尺度模型，生成黄土高原2015-2100年未来降水数据产品，空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E，并具备0.1°的高空间分辨率与日时间分辨率。相较于原始模式数据，本数据集的核心优势在于其能更精确刻画复杂地形下的降水细节，显著提升了在区域水文模拟、极端降水事件分析等研究中的实用价值。降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要本数据以NetCDF格式（*.nc）存储。数据文件命名格式为LoessPlateauRegion_ACCESS-ESM1-5_ssp126_Prec_2015_2100_merged。其中，LoessPlateauRegion为地区名称，ACCESS-ESM1-5为模型名称，ssp126为未来情景名称。数据文件中daily_precipitation为的日降水量，时空分辨率分别为日、10 km，时间范围为2015-2100年，lat和long分别为模式格点的纬度和经度。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/ce7e05d6-888c-4f0c-9551-4d4de8e9b42a
ER  -