%0 Dataset
%T 全球每日无缝9公里植被光学深度（VOD）产品（2010-2021年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d2cd0fde-9ba5-416c-803f-595683ba0ae6
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.13334757
%A 袁强强
%K VOD;全球;植被光学深度;时空融合
%X 本数据集采用基于三维离散余弦变换的惩罚最小二乘回归方法，首先生成无缝全球每日L-VOD产品，然后采用非局部滤波思想实现高分辨率与低分辨率数据的时空融合，最终生成2010年1月1日至2021年7月31日期间的全球每日无缝9公里L-VOD产品。为验证产品质量，对重建数据进行了时间序列验证和模拟缺失区域验证。融合产品在时空上均经过验证，并在重叠期间与原始9公里数据进行了数值比较。结果显示，无缝SMOS（SMAP）数据集在模拟真实缺失掩膜下的决定系数（R²）为0.855（0.947），均方根误差（RMSE）为0.094（0.073）。重建的每日L-VOD产品的时空一致性与原始有效值的时间序列分布相符。融合产品与原始9公里数据在重叠时段的空间信息基本一致（R²：0.926–0.958，RMSE：0.072–0.093，平均绝对误差MAE：0.047–0.064）。融合产品与原始产品的时间变化基本同步。本数据集可在自然灾害（如洪水、干旱和森林火灾）期间提供及时的植被信息，支持早期灾害预警和实时响应。