TY  - Data
T1  - 青藏高原东北部永久冻土区地表高程变化、地表土壤水分和积雪深度的GPS-IR测量结果数据集（2017-2018年）
A1  -  刘琳
A1  - 车涛
DO  - 10.5281/zenodo.4895864
PY  - 2023
DA  - 2023-07-25
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 地表高程变化、土壤湿度和积雪深度都是研究活动动态的基本变量层和永久冻土。GPS干涉反射仪（GPS-IR）已经用于测量永久冻土中的地表高程变化和积雪深度地区。然而，它在估计多年冻土土壤水分方面的适用性尚未对区域进行评估。此外，这些变量通常是在不同地点分别测量。将他们的估计整合为一个场地促进多年冻土中GPS-IR的综合利用 研究。在这项研究中，我们运行模拟来阐明常用的GPS-IR算法估算土壤含水量不能直接用于永久冻土区，因为它不考虑偏差 由活动层引起的季节性表面高程变化引入解冻。我们提出了一个解决方案来改进这种默认方法，方法是引建模的表面高程变化。我们使用GPS数据和在永久冻土场的原位观测青藏高原东北部。均方根误差和 GPS-IR估计土壤水分的相关系数含量和原位含量从1.85%提高到1.51%，从0.71提高到分别为0.82。我们还提出了一个集成GPS-IR的框架在一个地点估计这三个变量，并使用以 QTP 中的同一站点为例。这项研究强调了对默认算法，使 GPS-IR 在估算土壤时有效永久冻土区的水分含量。三合一框架能够在永久冻土区充分利用GPS-IR，并可扩展到其他诸如北极的地点。这项研究也是第一个使用 GPS-IR 用于估计 QTP 中的环境变量，该变量填充空间间隙并提供对地面温度和活动的补充测量层厚。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d3650b70-bff8-4ad2-9fc0-2c0260b44ee3
ER  -