%0 Dataset
%T 阜康荒漠地区干旱处理荒漠植物叶片性状数据集（2024-2025年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d74f9f5e-7822-4329-898d-3862e64dd673
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.db7763.2026
%A 张波
%K 荒漠植物;干旱处理;降水减少;根系形状;植物功能性状;干旱适应
%X 本数据集收集了2024—2025年新疆阜康荒漠地区干旱处理下荒漠植物叶片功能性状数据，旨在揭示降水减少条件下荒漠植物叶片形态和生理性状的响应特征及其干旱适应策略。试验设置自然降水对照（CK）和降水减少50%的干旱处理（Dro），每年于4月15日至5月15日开展野外调查与样品采集，在试验区域设置1 m × 1 m样方，采集成熟、完整且健康的植物叶片。数据集共包含96条观测记录，主要指标包括单叶面积、叶片厚度、气孔大小、气孔密度、角质层厚度、叶干物质含量、叶绿素含量和脯氨酸含量等，并记录年份、处理、重复区组及样地经纬度信息。该数据集可为阐明荒漠植物对降水减少的功能性状响应、干旱适应机制以及干旱区植被对气候变化的响应研究提供基础数据支撑。本数据集包含2024—2025年不同降水处理下荒漠植物叶片功能性状数据，共96条观测记录。数据设置对照（CK）和降水减少（Dro）两种处理，包括年份、样方、降水处理、重复区组以及植物叶片形态和生理性状等信息。主要测定指标包括单叶面积（LA）、叶片厚度（LT）、气孔大小（SL）、气孔密度（SD）、角质层厚度（CT）、叶干物质含量（LDMC）、叶绿素含量（Chl）和脯氨酸含量（Pro）等，同时记录各样地的经纬度信息。该数据可用于分析不同降水条件下荒漠植物叶片形态结构、生理响应及其适应策略。