%0 Dataset
%T 短时间间隔高空间分辨率北极海冰冰水分类数据集
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d8ec07bb-283c-4189-9123-9c6cdf668132
%W NCDC
%A 崔恒
%A 贾国强
%A 石利娟
%A 金泽楷
%A 邱玉宝
%A 余淑文
%A 李晓婷
%K 短时间间隔海冰运动;高空间分辨率;海冰分类;北极
%X 本数据集为一套2022年北极海冰短时间间隔高空间分辨率（30米）的冰水分类数据产品，空间分辨率为30m，时间间隔最高72小时，最低数十秒。该数据产品使用可持续发展科学卫星1号（SDGSAT-1）的热红外（TIR）数据与哨兵1号（Sentinel-1）的合成孔径雷达（SAR）数据制作而成，旨在提供一个相同覆盖范围具有短时间间隔的北极海冰冰水分类数据数据对，可进一步对海冰的短时间变化开展追踪，服务于海冰的热力和动力学研究以及为基于人工智能的应用提供数据基础。针对SDGSAT-1热红外影像，采用了一种基于亮温异常（BTA）初筛和亮温（BT）迭代阈值精炼的双重检验机制进行分类；而针对Sentinel-1雷达影像，则应用最大类间方差法（OTSU）根据后向散射强度的差异实现自动冰水分类。为保证数据质量，数据生产过程中选取了云量低于30%的影像，并对云区进行了人工剔除，通过与目视解译结果对比，SDGSAT-1数据的分类精度达到了98.5554% ，Kappa系数为 0.9709，Sentinel-1数据的分类精度达到了80.4903%，Kappa系数为 0.7825，数据集质量可靠，但在微波遥感识别薄冰、夏季融池和风致粗糙水面等模糊条件下仍可能存在一定的不确定性。