%0 Dataset
%T 高亚洲MODIS逐日无云500m积雪面积比例产品（2000-至今）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U https://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/d9141f2b-16dc-48d4-b054-23b0572b3909
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.db7815.2026
%A 郝晓华
%A 赵琴
%A 高伟强
%A 赵子胜
%K 积雪;积雪面积比例
%X 亚洲高山区是北半球积雪分布最广、变化最剧烈的区域之一，积雪面积比例能在亚像元尺度上定量描述积雪的覆盖程度，相比二值积雪更适合反映复杂山区积雪的分布情况，是山区融雪径流模拟、气候变化预测的重要输入参数。本数据集针对高亚洲积雪特性，以MODIS反射率产品MOD09GA为数据源，采用分地类特征选择的多元自适应回归样条模型 LC-MARS 发展 MODIS FSC 反演算法，进而引入一套结合时空滤波、时空反距离权重插值及多源数据融合方法的时空多步融合算法STMF实现产品的完全去云，得到高亚洲MODIS逐日无云500m积雪面积比例数据集。该数据集以TIF文件格式存储，每个TIF文件为单波段栅格数据，像元值域为0–100，表示积雪面积比例（0=无雪，100=完全积雪），230=水体。以Landsat-8提取的FSC为参考真值验证模型的反演精度，总体精度、召回率分别为93.4%、97.1%，RMSE为0.148，MAE为0.093。本数据集将根据卫星遥感数据和算法的更新情况持续更新，并采用完全开放共享。