%0 Dataset
%T 黄土高原日气温观测数据集（1982-2020年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/de737835-3206-4dac-825d-8cb76c813692
%W NCDC
%R 10.12072/ncdc.loess.db7327.2026
%A 张宝庆
%K 气温;长时序;高分辨率;高精度
%X 气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而，尽管目前已存在多种气温数据产品，但由于黄土高原观测站分布不均、区域再分析数据与实测值之间存在的系统性偏差，当前对区域尺度长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一定的不确定性。本研究利用中国气象驱动数据集（China Meteorological Forcing Dataset, CMFD）v1.7，生成黄土高原1982-2020年历史气温数据产品，空间覆盖范围为33.75°-41.25°N、100.95°-114.55°E，并有着0.1°的高空间分辨率与日时间分辨率。相较于其他数据集，本数据集的核心优势在于其能够更精细地刻画气温的时空分异规律，显著提升对局地极端气温、热浪事件的模拟能力，从而为区域气候模拟、及极端气温事件研究提供更可靠的数据支持。本数据以NetCDF格式（*.nc）存储。数据文件命名格式为LoessPlateau_temp_1982_2020。其中，LoessPlateau为地区名称，temp为变量名称。数据文件中yearly_day_temp为气温变量，时空分辨率分别为日、10 km，时间范围为1982-2020年，lat和long分别为格点的纬度和经度。