%0 Dataset
%T 中国区域AI-Ready MODIS积雪覆盖比例数据集（2000-2022年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/e44b23cc-0aad-43ec-90c5-9eb1882c696f
%W NCDC
%R 10.5281/zenodo.17707386
%A 侯金亮
%A 黄春林
%A 张莹
%K 积雪覆盖比例 (FSC);AI-Ready;ML/DL;MODIS
%X ChinaAI-FSC，是中国区域首个大规模、标准化、面向人工智能应用的积雪覆盖比例（FSC）样本集，覆盖2000年至2022年共计22个积雪季，有效填补了长期积雪监测领域的关键空白。该数据集包含47,728个样本（每个样本为128×128的MODIS像元切片），可支持基于“点”和“面”尺度的AI-FSC建模。通过构建结构化、透明的技术流程——涵盖系统化的样本制备、严格的质量控制、时空样本划分以及标准化的元数据——确保了数据集在AI应用中的可复现性、物理一致性及互操作性。研究采用创新的“四层—四域—十五指标”评估体系，从数据、信息、系统和应用四个维度对数据集的可靠性及人工智能就绪度进行了系统评估。三个典型应用案例——（1）六种机器学习/深度学习模型（人工神经网络、支持向量回归、随机森林、卷积神经网络、UNet、残差网络）的基准测试；（2）标准MODIS FSC的验证；（3）全国无缝FSC制图——充分验证了ChinaAI-FSC的数据质量、可靠性与可用性。通过提供协调一致、经过验证且文档完备的样本，ChinaAI-FSC为AI驱动的积雪覆盖制图、长期监测及冰冻圈—水文模型构建奠定了统一的数据基础，有力推动了冰冻圈科学研究中可复现、可互操作及下一代研究范式的发展。