TY  - Data
T1  - 干旱区内陆河流域（黑河流域）未来SSP126、SSP245和SSP585情景下高分辨率气候动力降尺度数据集（2025-2040年）
A1  - 赵林
A1  - 方功焕
A1  - 陈昊
DO  - 10.12072/ncdc.nieer.db7030.2025
PY  - 2025
DA  - 2025-12-16
PB  - 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AB  - 本数据集采用 WRF v4.2 区域天气模式，结合改进的土壤水热、积雪参数化方案，和Spectral Nudging方案，开展了黑河流域未来（2025-2040年）不同气候情景（SSP126、SSP245和SSP585）下9km气候动力降尺度模拟。所用驱动数据源于中国科学院大气物理研究所开发的全球偏差校正CMIP6数据集（BC-CMIP6; Xu et al., 2021；https://www.nature.com/articles/s41597-021-01079-3#Sec6），提供动力降尺度模拟的边界和初始条件。该数据集基于18个CMIP6模式数据，采用ERA5再分析数据进行均值与方差偏差校正，同时引入多模式集合（MME）的非线性趋势。校正后的数据具有ERA5基准期的气候统计特征，又有效保留未来气候变化趋势，空间分辨率为1.25°×1.25°，时间步长为6小时。WRF输出的高分辨率水文气象强迫场进一步经过时间插值、日尺度统计与空间插值处理，最终形成0.1°×0.1°、日尺度的网格化数据产品。数据以NetCDF（.nc）格式发布，文件命名为{变量名}_{年份}_BJT_interp.nc（其中{变量名}为变量名称，{年份}为对应年份），时间系统采用北京时间（BJT，UTC+8）。数据集包含日累计降水、日最高/最低气温、日累计向下短波辐射、日均 10 m 风速和日均 2 m 相对湿度等要素，可为流域尺度水文模拟、生态过程研究及气候变化影响评估提供高分辨率气象强迫数据。
DB  - NCDC
UR  - http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/e8a8a8d2-37a2-466d-83e7-97ed13fff833
ER  -