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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WISE30sec的中国土壤属性栅格数据
原始数据来源于世界土壤参比与信息中心（ISRIC）制作的世界土壤属性数据库WISE30sec（N.H. Batjes, 2016; DOI:10.1016/j.geoderma
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛, 薛媛媛, 张成琦, 冯起
点击量:
9456
文件大小:
9.1 GiB
更新时间:
2025-04-14
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球表层与底层土壤有机碳周转时长分布图
  全球土壤有机碳的周转时间是陆地生态系统功能的核心要素。本数据整合了多项尖端观测数据集，包括逾90,000份地理定位土壤剖面、最新
贡献者:
杨琳
点击量:
1318
文件大小:
4.7 GiB
更新时间:
2025-09-29
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球土壤有机碳矿化响应培养温度变化数据集（1990-2019年）
  构建了一个全球性的土壤有机碳矿化数据集，旨在深入理解土壤有机碳分解对温度的响应规律，并评估和改进当前地球系统模型中的相关预测。该数据集整合了来自191项研究的721种土壤
贡献者:
罗忠奎
点击量:
182
文件大小:
5.6 MiB
更新时间:
2025-10-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛, 薛媛媛, 刘子彦, 张成琦, 冯起
点击量:
2835
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2025-08-05
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）
  土壤水分是重要的气候变量之一，它控制着陆地与大气之间的水、碳和能量交换。准确而详细地了解土壤水分的时空分布对各种地球系统应用至关重要。作为全球陆地表面卫星（GLASS
贡献者:
张玉芳, 梁顺林
点击量:
3660
文件大小:
13.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR
贡献者:
袁强强, 金涛勇
点击量:
4474
文件大小:
2.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用条件变异自动编码器增强的全球地表土壤水分估算数据集（2015-2021年）
  高质量的土壤水分（SM）估算对干旱监测、环境评估和农业管理等各种应用至关重要。遥感技术的进步使得利用主动和被动传感器检索近实时地球表面土壤水分成为可能。然而，欧空
贡献者:
石长江, 张万昌
点击量:
3072
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
沙尘模式的全球高分辨率土壤侵蚀因子数据集（2022年）
导致沙尘模拟结果存在显著误差与不确定性。为解决该问题，我们提出一种新方法，通过融合土壤湿度、植被覆盖、土壤质地及土地利用等多源数据，构建了一种基于物理过程的风蚀性数据集。该数据集以1公里分辨率覆盖全球，能够
贡献者:
李火青, 王澄海, 刘宗会, 王敏仲, 买买提艾力·买买提依明
点击量:
1997
文件大小:
93.0 MiB
更新时间:
2025-09-26
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的数据集（1982-2020年）（V1.2）
LAI4g的特点是使用了北京大学GIMMS NDVI产品和大量高质量的Landsat LAI样本。最近发布的 PKU GIMMS NDVI 有效地消除了 NOAA 轨道漂移和 AVHRR 传感
贡献者:
曹森, 朱再春
点击量:
5169
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
以河流为中心的大样本研究的全球流量特征、水文气象和流域属性 (GSHA) 综述数据集
或每周的蓄水条件（4 层土壤水分、地下水和雪深水当量）、每日植被指数（叶面积指数 （LAI））、每年的 LULC 特征（城市、耕地和森林部分）以及每年的水库信息（调节度 （DOR）和水库容量）。每个
贡献者:
林佩蓉
点击量:
4490
文件大小:
64.4 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
）LAI产品，即GIMMS LAI4g。GIMMS LAI4g的重要意义在于使用了最新的北京大学GIMMS归一化差异植被指数（NDVI）产品和360万个高质量的全球Landsat LAI样本，以消
贡献者:
朱再春
点击量:
2977
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
机森林模型（RF）和长短期记忆模型（LSTM））与公开数据（即来自谷歌地球引擎（GEE）平台的卫星和气候数据、土壤特性以及覆盖约 11000 个政治单位的国家级以下人口普查数据）的性能，确定
贡献者:
张朝
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4186
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习的风云四号卫星绿光通道构建方法的模型训练及预测数据集
  本数据集用于拟合FY4A\AGRI的绿光通道反射率数据，分为训练数据集和预测数据集两个部分。训练数据集用于构建绿色可见光通道拟合模型，由AQUA/MODIS的L1B数据中四个反射率通道数据和绿光反射率通道数据构成。预测数据集用于拟合绿光通道反射率数据，该预测数据集由FY4A/AGRI...
贡献者:
鄢俊洁, 瞿建华, 袁明鸽, 张贺
点击量:
2559
文件大小:
84.9 GiB
更新时间:
2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集（2010 年）
  本数据集是 ELITE 全球陆地生物气溶胶产品，空间分辨率为 1 公里，时间分辨率为 8 天，采用正弦网格，时间范围为 2000 年至 2015 年（持续更新）。  本数据集中基本热红外探测（ELITE）目前有四类产品，包括陆地表面温度（LST：晴空和全天空...
贡献者:
程洁, 刘伟汉
点击量:
3509
文件大小:
5.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
用于地表建模的通量塔站点属性数据集（2015年）
缺口填充数据比例、外部干扰和能量平衡闭合（EBC），最终得出了 90 个高质量站点。对于这些站点，我们从文献、区域网络和生物、辅助、干扰和元数据（BADM）文件中收集了植被、土壤、地形信息和风速测量高度。然后，我们
贡献者:
袁华
点击量:
5076
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1公里下行地表长波辐射网格产品（2011年）
  本数据集是1km空间分辨率和5min时间分辨率的ELITE下行地表长波辐射(SLDR)产品，它在正弦网格上提供。数据集使用Cheng et al.(2016)、Cheng et al.(2017)和Yang and Cheng开发的算法从中分辨率成像光谱仪(MODIS)数据生成(2020)。
贡献者:
程洁
点击量:
2660
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习模型的全球陆地气溶胶精细模式分数数据集（2001-2020年）
  气溶胶细模分数（FMF）是区分人为气溶胶和天然气溶胶的一个关键参数，但它在卫星检索中具有很大的不确定性，尤其是在陆地上。 本数据集整合了物理和深度学习（Phy-DL）方法，以MODIS数据为基础，在全球陆地尺度上检索气溶胶微模分数，并以日时间分辨率和 1° 空间分辨率生成了20年（2...
贡献者:
晏星
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4910
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）
  海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量，开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN)，用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。
贡献者:
龙笛
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3523
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DEM 的全球地貌洪泛区空间异质性改进绘图
  在本数据集中，基于空间变化的 FHG 参数，我们绘制了一幅分辨率为 90 米的全球洪泛区地图，命名为 “通过地形分析改进空间异质性洪泛区”（SHIFT），该地图以水文校正后的 MERIT Hydro 数据集作为 DEM 输入，以最近排水沟以上高度（HAND）作为地形属性。结果表明，S...
贡献者:
林佩蓉
点击量:
1891
文件大小:
921.0 MiB
更新时间:
2025-06-30
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
使用GRACE陆地储水和极端降水的洪水检测数据集（2002-2016年）
  汛日产品来源于GRACE陆地储水和极端降水。我们利用GRACE陆地储水降水数据，结合高频滤波、异常检测和洪水潜力指数方法，成功提取了2002年4月1日至2016年8月31日期间全球历史洪水天数，并与达特茅斯洪水观测站（DFO）数据、全球径流数据中心（GRDC）流量数据、新闻报道和社交...
贡献者:
刘凯
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3412
文件大小:
5.4 GiB
更新时间:
2025-06-30

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