本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内，以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 （ECMWF）再分析数据集v5（ERA5）数据，生成了一套高空间分辨率（沿海岸线10公里）的每小时风暴潮数据集，即ASM-SS（全站点建模风暴潮），覆盖范围为南纬45°至北纬45°，记录长度超过80年（1940年至2020年）。该数据集以NetCDF文件形式按月提供，每个文件包含五个参数：经度、纬度、节点、时间和风暴潮水位。经度和纬度以度为单位表示节点的地理位置。时间单位为自1900年1月1日00:00:00起累积的小时数。风暴潮水位以米为单位给出。用户可使用经度、纬度和时间作为关键词，在目标时间段内筛选感兴趣节点处的风暴潮水位。此外，沿海岸线的节点空间分辨率为10公里。由于热带气旋期间海面变化迅速，风暴潮水位的时间分辨率设置为每小时。该数据集可为沿海社区提供相关SS分析应用提供可能的替代支持。
1、大气数据：1940年至2020年的大气预测数据来自欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分析数据集v5（ERA5）数据库；
2、潮位观测数据：来源于高频率（15分钟或1小时）的GESLA-3数据集，该数据集由36个国际和国家数据提供商提供；
3、数值模型模拟的涌浪数据：来自GTSM版本3全球模拟，该模拟以ERA5（1979–2018年）的平均海平面气压和风场为驱动，其SS精度已得到广泛评估，并与TG观测结果具有良好至较好的吻合度；
4、海岸线轮廓数据：海岸线节点生成采用了全球自洽分层高分辨率地理数据库（GSHHG版本2.3.7）海岸线数据库（Wessel和Smith，1996）。该数据集的海岸线数据源自《世界矢量海岸线与冰冻圈图集》，提供了五种不同分辨率的海岸线轮廓（粗略、低、中等、高和完整）。
ASM-SS准全球风暴潮数据集是基于ASM数据驱动模型生成的。
评估结果表明，对于第95百分位极端风暴潮，ASM-SS模型的精度（相关系数、均方根误差和平均偏差的中位数分别为0.63、0.093和−0.050米）优于当前最先进的全球水动力模型（中位数分别为0.55、 0.106和−0.045米）。对于年度最大SS值，该模型比数值模型更稳定，整体均方根误差和决定系数分别优化了22.3%和14.8%。
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