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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国10m大豆种植面积数据集(2017-2021年)
择最有效地将大豆与不同地区其他作物区分开来的独特特征。然后将这些特征输入到无监督分类器(K-means)中,并通过基于动态时间扭曲(DTW)的后分类方法确定最可能的类型。我们首次生成了2017-2021年中国大豆种植面积数据集,空间分辨率高达10米
贡献者:
张朝
点击量:
6233
文件大小:
8.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集(1979-2018年)
含CDAT的数据。它包含120个文件夹(每个文件夹代表一年的温度类型),包括Tmax,T分钟和Tavg。时间范围为1979年1月至2018年12月。 XXXX 是这一年。TYPE
贡献者:
毛克彪
点击量:
8236
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集(1986-2021年)
时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器,以获得每个像素的年度耕地概率。第三,采用 LandTrendr 变化检测算法将耕地概率时间序列分为若干段,并记录其中的断点和相应的变化年份。第四,根据既定的判别规则,从 LandTrendr 分段结果中确定年度耕地类型
贡献者:
徐冰
点击量:
5653
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用(2000-2018年)
、研究地点、纬度、经度和海拔)、气候因素(年平均气温和年平均降水量)、林分描述(森林类型、起源、年龄、密度、平均树高和胸径)、测量制度(方法、时间、频率、领区面积、高度和数量)。希望
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5461
文件大小:
227.0 KiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表温度年内循环参数集(2000-2023年)
别是均方根误差(RMSE)和决定系数(R2)。SP3标识温度数据的类型,共5种,分别是日平均温度、日最高温度、日最低温度、夜间平均温度、白天平均温度,依次用avg、max、min、nighttime和daytime标识
贡献者:
赵国辉
点击量:
4018
文件大小:
56.5 GiB
更新时间:
2026-05-27