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尹家波
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球每日无缝9公里
植被
光学深度(VOD)产品(2010-2021年)
产品与原始产品的时间变化基本同步。本数据集可在自然灾害(如洪水、干旱和森林火灾)期间提供及时的植被信息,支持早期灾害预警和实时响应。
贡献者:
袁强强
点击量:
2889
文件大小:
20.3 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集(1940 年-至今)
型包含大量预测因子,包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标(如叶面积指数)。此外,我们的重建成功地再现了气候多变性的影响,如强烈的厄尔尼诺现象。 GTWS-MLrec
贡献者:
尹家波
点击量:
5347
文件大小:
46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球初级生产总值长期变化的改进估计数据集(1982-2017年)
的全球长期 GPP 数据。在修订后的EC-LUE模型中,整合了几个主要环境变量的规定:大气二氧化碳浓度、辐射成分和大气水汽压差(VPD)。这些环境变量的长期变化可能对全球植被生产力产生重大影响。来自
贡献者:
袁文平
点击量:
4533
文件大小:
8.9 GiB
更新时间:
2025-05-29