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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）

本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...

贡献者:: 尹家波
点击量:: 5023
文件大小:: 46.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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全球事件驱动型泥石流拦截坝数据集（1800-2023年）

等）、溃坝特征（峰值流量、人员伤亡等）以及气候特征（降水量和温度）数据集表明，DFBDs具有不稳定性、完全堵塞和漫溢失效等关键特征。尤其在中国，此类水坝的数量显著增加，共有15%的河道出现反复泥石流，导致

贡献者:: 胡凯衡
点击量:: 2355
文件大小:: 137.1 KiB
更新时间:: 2026-01-14

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基于事件的全球泥石流障碍坝数据集(1800-2023年)

地点、国家、触发因素、形成日期、可靠性、泥石流密度、泥石流速度、坝长、坝高、坝宽、坝容积、阻挡方式、稳定性、寿命、坝体材料、湖长、湖容积、湖面面积、溃坝机制、峰值排水量和生命损失等。

贡献者:: 胡凯衡
点击量:: 4788
文件大小:: 413.4 KiB
更新时间:: 2025-06-30

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全球 1 公里利用集合学习生成的每日土壤水分产品（2000-2020年）

再分析土壤水分产品以及基于集合机器学习模型的辅助数据集生成。GLASS SM 产品中包含的数据值代表最上层土壤（0-5 厘米）的体积含水量。文件以正弦投影方式存储，并以 Geo Tiff 格式提供。“节点数据 "值设置为 -9999。

贡献者:: 张玉芳, 梁顺林
点击量:: 4957
文件大小:: 13.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14