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图形处理器
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质子调强放疗
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鲁棒性优化
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学 科:
时 间:
2018
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地 点:
合肥
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安徽
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贡献者:
肖国青
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GPU加速的质子调强放疗鲁棒优化器
本文开发一种基于图形处理器(GPU) 加速的质子调强放疗鲁棒优化器，用于减小质子束射程不确定性和靶区定位偏差对质子放疗的影响。建立的鲁棒优化模型使用的目标函数包括9种边界剂量目标，分别是：无偏差情况、2种射程偏差(偏长与偏短)、6种摆位不确定性(前后、侧向、上下入射方向各2种正负偏差)。首先靶区和危及器官的...
贡献者:
肖国青
点击量:
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7.7 MiB
更新时间:
2023-11-27
