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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区植被
分布数据(1:100万)
根据《中华人民共和国植被图(1:1 000 000)》的电子版,绘制祁连山地区植被分布矢量数据,祁连山地区共涉及9个植被型组和46个植被型。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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20141
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2.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游ASTER
植被覆盖度
数据集(2012年5月-9月)
本数据为盈科绿洲农田观测的一个生长周期内的ASTER植被覆盖度数据集。数据观测从2012年5月30日开始到9月12日结束。 原始数据:<p
贡献者:
马明国
点击量:
4915
文件大小:
61.4 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:黑河下游数码相机观测
植被覆盖度
数据集(2014年)
下游航空遥感试验期间,开展了下游典型植被下垫面覆盖度观测,观测自2014年7月22日开始,8月1日结束。 1、 观测
贡献者:
王海波
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2455
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1.6 GiB
更新时间:
2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
自然保护区1:100万空间专题数据集
本数据为祁连山自然保护区空间基础数据集,分为Qilian_Soil_100k(土壤类型)、 Qilian_Vegetation(植被)、 Qilian_Landuse(土地
贡献者:
吴立宗
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11874
文件大小:
23.0 MiB
更新时间:
2025-04-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游
植被覆盖度
数据集(2012年5月25日-09月14日)
本数据为盈科绿洲农田、湿地、戈壁、沙漠与荒漠观测的一个生长周期内的植被覆盖度数据集。数据观测从2012年5月25日开始到9月14日结束,7月下旬之前每5天观测1次,之后
贡献者:
马明国, 穆西晗
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5407
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8.9 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验:盈科绿洲、花寨子荒漠和扁都口加密观测区荒漠
植被覆盖度
数据集(2008年)
本数据为盈科绿洲、花寨子荒漠和扁都口加密观测区的植被覆盖度数据集。 测量方法:利用自制覆盖度观测仪器,相机在距地面2.5m至
贡献者:
任华忠
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2922
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775.6 MiB
更新时间:
2023-08-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥叶面积指数-2018)
该数据集包含了2018年6月16日至2018年10月18日的黑河水文气象观测网下游四道桥(包括柽柳与胡杨林)叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫面是柽柳与胡杨。观测在四道桥超级站(101.1374°E, 42.0012°N)和混合林站(101.133...
贡献者:
屈永华, 徐自为, 李新
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333
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38.5 KiB
更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站叶面积指数-2019)
该数据集包含了2019年6月1日至2019年9月20日的黑河水文气象观测网下游混合林站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫面是胡杨与柽柳混合。观测在混合林站(101.1335E, 41.9903N)旁开展,样方大小约30m×30m,每个样方内布设5个...
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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23.3 KiB
更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站叶面积指数-2020)
该数据集包含了2020年7月26日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游混合林站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫面是胡杨与柽柳混合。观测在混合林站(101.1335°E, 41.9903°N)旁开展,样方大小约30m×30m,每个样方内...
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刘绍民, 屈永华, 车涛 ...
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846
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14.8 KiB
更新时间:
2026-04-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站叶面积指数-2018)
该数据集包含了2018年6月11日至2018年9月18日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.372° E, 38.856° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内,海拔1556m,下垫面是玉米。观测样方共计3个,每个样方大小约30m×30m,经纬度范围分别为(...
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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370
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43.0 KiB
更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站叶面积指数-2019)
该数据集包含了2019年6月1日至2019年9月20日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内,海拔1556m,下垫面是玉米。观测样方共计7个,每个样方大小约30m×30m,经纬度分别为(100...
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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305
文件大小:
73.5 KiB
更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站叶面积指数-2021)
该数据集包含了2021年7月22日至2021年9月5日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内,海拔1556m,下垫面是玉米。观测样方共计3个,每个样方大小约30m×30m,经纬度分别为(100...
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刘绍民, 车涛, 屈永华 ...
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840
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29.5 KiB
更新时间:
2026-04-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站叶面积指数-2020)
该数据集包含了2020年7月10日至2020年9月20日的黑河水文气象观测网中游大满超级站叶面积指数观测数据。站点(100.376° E, 38.853° N)位于甘肃省张掖市大满灌区内,海拔1556m,下垫面是玉米。观测样方共计6个,每个样方大小约30m×30m,经纬度分别为(10...
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刘绍民, 屈永华, 车涛 ...
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697
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50.0 KiB
更新时间:
2026-04-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站叶面积指数-2019)
该数据集包含了2019年6月1日至2019年9月20日的黑河水文气象观测网下游四道桥超级站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫面是柽柳。观测在四道桥超级站(101.1374°E, 42.0012°N)旁开展,样方1个,大小约30m×30m,每个样方内...
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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73.5 KiB
更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(四道桥超级站叶面积指数-2020)
该数据集包含了2020年7月25日至2020年10月20日的黑河水文气象观测网下游四道桥超级站叶面积指数观测数据。站点位于内蒙古额济纳旗四道桥,海拔870 m,下垫面是柽柳。观测在四道桥超级站(101.1374°E, 42.0012°N)旁开展,样方1个,大小约30m×30m,每个样...
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刘绍民, 屈永华, 车涛 ...
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更新时间:
2026-04-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站物候相机观测数据集-2018)
,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度
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屈永华, 徐自为, 李新
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更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(混合林站物候相机观测数据集-2019)
,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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18.9 KiB
更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2019)
,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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18.6 KiB
更新时间:
2026-04-15
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(大满超级站物候相机观测数据集-2018)
,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度
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屈永华, 徐自为, 李新
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15.2 KiB
更新时间:
2026-04-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山
综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站物候相机观测数据集-2019)
,首先进行数据预处理,选择光照不太强的图像,然后将图像分割为植被和土壤,计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度,在时间序列数据提取完成以后,再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度
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刘绍民, 屈永华, 徐自为 ...
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19.9 KiB
更新时间:
2026-05-06