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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）

本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...

贡献者:: 尹家波
点击量:: 5280
文件大小:: 46.2 GiB
更新时间:: 2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

土壤温差对沙漠碳汇的影响数据集（2004-2017年）

全球碳循环对气候变化至关重要。在全球碳循环中长期被忽视的沙漠可以封存大量的二氧化碳，发挥碳汇的作用。作为世界第二大流动沙漠，塔克拉玛干沙漠（TD）为沙漠碳汇做出了巨大贡献。然而，塔克拉玛干沙漠内部过程对其碳汇的贡献以及气候变化下碳汇的长期趋势仍不清楚。本研究将填补这一重要的知识空白。...

贡献者:: 黄建平
点击量:: 5934
文件大小:: 65.1 MiB
更新时间:: 2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

湖泊冰层厚度数据集

湖冰厚度对区域水文气候系统、湖泊生态系统及冰面人类活动均具有重要意义，且对全球变暖响应极为敏感。但受实地观测难度大、有效遥感观测手段匮乏制约，目前学界对湖冰厚度的时空变化规律仍认知不足。尽管依托大气环流模式数据驱动的湖冰模型已得到大量研发与应用，但全球湖冰厚度评估大多仅基于气候强迫数...

贡献者:: 李兴东
点击量:: 7375
文件大小:: 300.8 MiB
更新时间:: 2026-05-20