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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

1980-2020年三江源逐日雪深数据集

高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而，被动微波雪深产品（10/25 km）因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据，基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...

贡献者:: 赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:: 3802
文件大小:: 237.5 MiB
更新时间:: 2025-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集

UGS-1m产品提供基于深度学习（DL）框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络（UGSNet），它集成了注意力机制以提高对UGS的辨别力，并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络，旨在处理图像之间的域偏移。数据集...

贡献者:: 石茜, 刘梦熙
点击量:: 5644
文件大小:: 396.8 GiB
更新时间:: 2026-01-14

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中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集（SinoLC-1）

本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地覆盖地图SinoLC-1。将三个10 m GLC产品和OSM数据结合生成可靠的训练标签。使用这些训练标签和来自Google Earth...

贡献者:: 李卓鸿, 张洪艳
点击量:: 10497
文件大小:: 136.0 GiB
更新时间:: 2026-01-14