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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国首套1米分辨率的全国土地覆盖数据集(SinoLC-1)
本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地覆盖地图SinoLC-1。将三个10 m GLC产品和OSM数据结合生成可靠的训练标签。使用这些训练标签和来自Google Earth...
贡献者:
李卓鸿, 张洪艳
点击量:
11083
文件大小:
136.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值气温数据集(2015-2100年)
气温时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,尽管目前已存在多种气温数据产品,但由于观测站网分布不均、再分析数据与实测值之间的系统性偏差,以及长时间序列数据在空间覆盖一致性与高分辨率连续性方面的不足,当前对黄土高原长期气温动态与趋势变化的评估仍存在一...
贡献者:
张宝庆
点击量:
418
文件大小:
22.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源逐日雪深数据集(1980-2020年)
高空间分辨率雪深对水文、生态和灾害研究至关重要。然而,被动微波雪深产品(10/25 km)因其空间分辨率较粗已无法满足现代高精度高分辨率的需求。本研究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:
4035
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原三种全球气候模式降尺度日值降水数据集(2015-2100年)
降水时序数据是全球和区域气候与水循环研究的重要指标。然而,由于缺乏时空连续的高质量时间序列数据集,目前对全球和区域长期降水动态与变化的评估仍存在较大的不确定性。本研究利用ACCESS-ESM1-5、IPSL-CM6A-LR、MIROC-ES2L未来降水数据集,基于U-Net深度学习架...
贡献者:
张宝庆
点击量:
138
文件大小:
11.0 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习框架的中国31个主要城市细粒度城市绿地映射数据集
UGS-1m产品提供基于深度学习(DL)框架生成的中国31个主要城市的细粒度UGS地图。该生成器是一个专为UGS提取而设计的全卷积网络(UGSNet),它集成了注意力机制以提高对UGS的辨别力,并采用点撕裂策略进行边缘恢复。鉴别器是一个完全连接的网络,旨在处理图像之间的域偏移。数据集...
贡献者:
石茜, 刘梦熙
点击量:
5868
文件大小:
396.8 GiB
更新时间:
2026-01-14