0931-4967592
注册
登录
中文
EN
Toggle navigation
首页
数据资源
台站数据
数据专题
期刊数据
模型工具
数据汇交
数据汇交指南
科技计划汇交资源
应急响应
全球灾害
科普
综合新闻
平台介绍
数据分类
Data
冰川
403
冻土
156
沙漠与荒漠化
150
积雪
84
水文
516
极地
48
生态
489
水土保持
699
气象
688
基础地理
379
遥感及产品
494
社会经济文化
92
地球化学
11
大气本底
75
灾害
180
泥石流
6
其他
577
首页
数据资源
深度学习
×
中巴经济走廊
×
清空全部
收起筛选
主 题:
深度学习
(2)
Unet
(1)
四乱
(1)
检测
(1)
长时序
(1)
降水
(1)
黄河
(1)
学 科:
人文地理学
(1)
地理学
(1)
期 刊:
中国科学数据
(1)
时 间:
2023
(2)
2022
(1)
2021
(1)
2020
(1)
2019
(1)
2018
(1)
2017
(1)
2016
(1)
2015
(1)
2014
(1)
2013
(1)
2012
(1)
2011
(1)
2010
(1)
2009
(1)
2008
(1)
2007
(1)
2006
(1)
2005
(1)
2004
(1)
2003
(1)
2002
(1)
2001
(1)
2000
(1)
1999
(1)
1998
(1)
1997
(1)
1996
(1)
1995
(1)
1994
(1)
1993
(1)
1992
(1)
1991
(1)
1990
(1)
地 点:
青海省
(1)
黄河流域
(1)
共享方式:
开放获取
(1)
申请获取
(1)
贡献者:
张小丹
(1)
康建芳
(1)
默认排序
点击次数
下载量
发布时间
更新时间
1/1
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省逐日1km降水融合数据集(1990-2023年)
降水是青海省水资源的主要来源之一,对区域生态环境和社会经济发展具有重要影响。利用深度学习技术,设计了基于3D卷积神经网络和卷积长短期记忆网络3D
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
点击量:
162
文件大小:
2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法,针对黄河流域“四乱”问题,利用Google Earth遥感影像构建样本库,并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别,能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率,从而为黄河流域的生态环境保护和高...
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:
10766
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2026-05-28