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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国首套1米分辨率的全国
土地
覆盖数据集(SinoLC-1)
本数据集基于深度学习的框架和开放获取数据(包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像)建立了中国首个1米分辨率的国家尺度土地
贡献者:
李卓鸿, 张洪艳
点击量:
10471
文件大小:
136.0 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集
本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法,针对黄河流域“四乱”问题,利用Google Earth遥感影像构建样本库,并利用Unet
贡献者:
康建芳, 刘天山, 张保卫, 何一飞, 张耀南
点击量:
9989
文件大小:
148.0 MiB
更新时间:
2025-12-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集(2023-2024年)
升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。 该数据集聚焦冰雪灾害条件下的路面状况,基于极端天气对交通管控影响的统计分析,将路面冰雪灾害主要划分为路面结冰、风吹雪和强降雪三种类型。数据来源包括公路摄像头、移动
贡献者:
刘景琦
点击量:
7522
文件大小:
287.8 MiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于深度学习与年度结果增强方法的东北地区水稻历史长序列制图(1985-2023年)
利用多传感器Landsat数据和深度学习模型,首次完成了1985年至2023年中国东北地区水稻的年度分布图绘制。采用年度结果增强法(ARE),该方
贡献者:
杨鹏
点击量:
2179
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
1961年)空间分辨率为1/30°的WRF模拟;其次,利用WRF模拟结果在日尺度上分别训练基于卷积神经网络CNN的降尺度模型。该降尺度模型由四个卷积层(用于特征提取)和一个亚像元卷积层(Subpixel
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪, 闫旭春
点击量:
2877
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09