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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

基于U-net的长江下游及里下河地区集合预报降水数据集（2021-2022年）

结构限制及参数化方法局限性的影响，较粗的空间分辨率也制约了其在气象水文领域的广泛应用。因此，本研究基于U-net对CMA、ECMWF和NCEP三者的多模式超级集合数据CNE开展了统计后处理研究，研制

贡献者:: 李伶杰, 高锐
点击量:: 2602
文件大小:: 20.1 GiB
更新时间:: 2025-06-30

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1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集

0.25° 再分析或简单插值方法难以刻画局地热力—地形效应。本数据集利用 WRF 短期高分辨率模拟学习“高分辨率—低分辨率”的映射关系，并以 CNN 捕捉非线性空间特征，在全时段对 ERA5 进行统计

贡献者:: 吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:: 3746
文件大小:: 2.0 GiB
更新时间:: 2026-04-09

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。该数据集聚焦冰雪灾害条件下的路面状况，基于极端天气对交通管控影响的统计分析，将路面冰雪灾害主要划分为路面结冰、风吹雪和强降雪三种类型。数据来源包括公路摄像头、移动

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 7966
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-05-28