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国家冰川冻土沙漠科学数据中心

高坝大库裂缝、渗漏、滑坡典型缺陷数据集（2023-2025年）

分辨率影像，涵盖滑坡、裂缝、渗水、析出物等典型缺陷。影像来源于无人机、轮式机器人、挂轨机器人及多类型摄像头等巡检设备拍摄，经过预处理与裁切后形成标准化样本。

贡献者:: 毛莺池
点击量:: 653
文件大小:: 243.0 MiB
更新时间:: 2026-07-20

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面向AI-Ready的路面状态标准化图像数据集（2023-2024年）

升路面状况识别模型的性能和准确性提供了宝贵的基础资源。该数据集聚焦冰雪灾害条件下的路面状况，基于极端天气对交通管控影响的统计分析，将路面冰雪灾害主要划分为路面结冰、风吹雪和强降雪三种类型。数据来源包括公路摄像头、移动

贡献者:: 刘景琦
点击量:: 8496
文件大小:: 287.8 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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全球陆地0.05°日尺度柱平均干空气甲烷摩尔分数（XCH4）数据集（2018-2024年）

）观测数据训练TabM残差校准模型，对第一阶段结果进行系统偏差订正。数据集共包含2,557个单波段GeoTIFF文件，采用WGS 84坐标系统（EPSG:4326），像元类型为float32，XCH

贡献者:: 王嘉炜
点击量:: 246
文件大小:: 34.4 GiB
更新时间:: 2026-09-08

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使用深度学习方法自动生成病人特异性放疗剂量分布可行性研究

该文章基于深度学习建立一种病人特异性放疗计划3D剂量分布预测方法，可以自动生成病人特异性放疗剂量分布，预测结果可用于基于肿瘤百分剂量覆盖度、正常组织和危及器官的容积剂量等为参数的评判模型中，评估剂量分布的优劣性。

贡献者:: 肖国青
点击量:: 3028
文件大小:: 925.4 KiB
更新时间:: 2023-08-28

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基于Unet模型的河湖“四乱”样本数据集

本数据集基于Unet模型的Google Earth遥感影像“四乱”目标识别方法，针对黄河流域“四乱”问题，利用Google Earth遥感影像构建样本库，并利用Unet模型进行“四乱”目标的自动检测与识别，能够大大提高“四乱”问题目标的检测精度与效率，从而为黄河流域的生态环境保护和高...

贡献者:: 康建芳, 刘天山, 张保卫 ...
点击量:: 11011
文件大小:: 148.0 MiB
更新时间:: 2026-05-28

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2023年青藏高原冰湖编目数据集

冰湖是冰川消融过程中形成的典型水文地貌单元，近年来在全球高山和极地地区呈现快速扩张趋势。冰湖编目通过系统记录冰湖的空间位置、几何参数等信息，对理解冰川演化过程、气候变化响应、淡水资源评估及冰湖溃决洪水风险预警具有科学价值。针对冰湖潜在分布区划定尚存争议、冰湖遥感提取依赖人工目视解译等...

贡献者:: 田志娟, 姚晓军, 常辉 ...
点击量:: 7448
文件大小:: 81.7 MiB
更新时间:: 2026-09-24